Inteligența Artificială a „prezis” structura a peste 2 milioane de materiale noi. Care sunt aplicațiile potențiale ale descoperirii

Data actualizării: Data publicării:
AI short for Artificial Intelligence in black lettering on a laptop computer motherboard to give a tech vibe
Aproape 400.000 dintre modelele ipotetice de materiale ar putea fi produse în curând în condiţii de laborator. Imagine cu caracter ilustrativ. Foto: Profimedia Images

Google DeepMind a folosit inteligenţa artificială (AI) pentru a prezice structura a peste 2 milioane de materiale noi, o descoperire despre care ar putea fi folosită în curând pentru a îmbunătăţi tehnologiile din lumea reală, informează Reuters, preluată de news.ro. Într-o lucrare de cercetare publicată miercuri în revista de ştiinţă Nature, firma de inteligenţă artificială deţinută de grupul Alphabet, compania mamă a Google, a spus că aproape 400.000 dintre modelele sale ipotetice de materiale ar putea fi produse în curând în condiţii de laborator.

Aplicaţiile potenţiale pentru cercetare includ producţia de baterii mai performante, panouri solare şi cipuri de computer.

Descoperirea şi sintezarea de noi materiale pot fi un proces costisitor şi consumator de timp.

De exemplu, a fost nevoie de aproximativ două decenii de cercetare înainte ca bateriile cu litiu-ion, folosite astăzi pentru a alimenta orice dispoziti inteligent, de la telefoane şi laptopuri până la vehicule electrice, să fie disponibile comercial.

„Sperăm că îmbunătăţirile mari ale modelelor de experimentare, sinteză autonomă şi învăţare automată vor scurta în mod semnificativ acea perioadă de timp de 10 până la 20 de ani la ceva care este mult mai uşor de gestionat”, a spus Ekin Dogus Cubuk, cercetător la DeepMind.

Inteligenţa artificială a DeepMind a fost instruită pe date din Materials Project, un grup internaţional de cercetare fondat la Laboratorul Naţional Lawrence Berkeley în 2011, alcătuit din cercetările existente a aproximativ 50.000 de materiale deja cunoscute.

Compania a spus că acum îşi va împărtăşi datele cu comunitatea de cercetare, în speranţa de a accelera progresele viitoare în descoperirea materialelor.

„Industria tinde să fie puţin neclintită faţă de risc când vine vorba de creşterea costurilor, iar noile materiale necesită, de obicei, ceva timp înainte de a deveni rentabile. Dacă putem micşora acest lucru şi mai mult, ar fi considerat o adevărată descoperire”, a spus Kristin Persson, director al Proiectului Materiale.

După ce a folosit AI pentru a estima stabilitatea acestor noi materiale, DeepMind a spus că acum îşi va concentra atenţia pentru a estima cât de uşor pot fi sintetizate în laborator.

Editor : M.L.

Urmărește știrile Digi24.ro și pe Google News

Partenerii noștri
Playtech
Animalul din România considerat o salvare în cazul emisiilor de carbon. Sunt doar câteva sute de exemplare...
Digi FM
Reacția lui Florin Negruțiu după tentativa de asasinat a premierului Slovaciei: „Robert Fico este un soi de...
Pro FM
Anna Lesko, criticată după ce s-a pozat într-o rochie cu un decolteu amplu și o crăpătură adâncă: „Mereu...
Film Now
Tom Cruise, surprins la bustul gol pe o plajă din Mallorca. La 61 de ani, celebrul actor cucerește cu fizicul...
Adevarul
Craterele uriașe de pe dealurile Hunedoarei, rămășițe din anii '50 ale Războiului Rece VIDEO
Newsweek
VIDEO Rusia „abandonează" 9 nave comerciale în Marea Neagră. 2 avioane MIG de 66.000.000$ doborâte
Digi FM
Andreea Tonciu și-a cheltuit toți banii câștigați din televiziune la ghicitoare: „Le știam pe toate din...
Digi World
A dat peste o adevărată comoară într-o unitate de depozitare abandonată pe care a dat 410 $. Profitul e unul...
Digi Animal World
Momentul când o veveriță însetată se ține după un turist pentru a primit o gură de apă: „E atât de...
Film Now
Jennifer Lopez și Ben Affleck, la un pas divorț, la mai puțin doi ani de când s-au căsătorit. Un apropiat a...
UTV
Vezi cele mai frumoase glampinguri din Europa. 12 destinatii pentru o experienta inedita